计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

有氧健身操对女大学生体脂成分及心肺机能的影响

本研究对持续参加一学期有氧健身操锻炼的部分女大学生锻炼前后体脂成分指标和心肺机能指标进行测试,结果显示:长期参加有氧健身操锻炼可消除体内多余脂肪、降低体脂,使女大学生体型更加健美和谐;同时有效地改善心肺功能,提高女大学生的有氧耐力,对预防心血管疾病具有重要作用。     

中枢神经系统内的胰岛素及其受体

众所周知,胰岛素是一个小分子的蛋白质类激素,其主要作用是维持外周的血糖平衡,而对于中枢神经系统内胰岛素的研究则相对较少。大脑中非胰岛素依赖性葡萄糖的摄取,是大家认为脑是胰岛素不敏感器官的主要原因。然而,最近的研究结果显示,大脑的提取物中有高浓度的胰岛素;外周分泌的胰岛素,可以经过特异的转运系统穿过血脑屏障进入中枢神经系统。与大脑中胰岛素的来源、定位和功能的研究相比,中枢神经系统中胰岛素受体的表达也得到了相当高的关注。将从中枢神经系统尤其是脑内的胰岛素及其受体,中枢神经系统内胰岛素的功能,包括繁殖、食物摄入与体重控制、糖代谢调节和记忆等方面进行简要的综述。     

3种粮食颗粒倾斜气力输送悬浮速度的实验与回归分析

悬浮速度是气力输送装置重要的技术参数和设计依据,目前对管道中粮食物料悬浮速度的实验以及悬浮状态数的研究,大多局限于垂直管道。通过选择工程安装常见90°、75°、60°、45°等4种倾角的管道,对玉米、小麦、麸皮3种物料进行了悬浮实验,并对此3种物料悬浮速度进行了多项式回归分析。总结出3种粮食倾斜输送管道倾角α与悬浮速度v悬浮变化关系的回归方程,精确度较高。应用此方程可以求出3种粮食不同管道倾角α(0°~90°)对应的悬浮速度v悬浮,为倾斜管道气力输送装置设计的关键参数的确定提供了可靠的依据。结果发现,粮食物料的悬浮速度随着管道倾角的递减而递增,且数值变化较大,在工程设计时应充分考虑,合理选择倾斜输送管道内的空气速度。     

电压源型逆变器改进无差拍控制策略仿真研究

电压源型逆变器广泛运用于UPS、新能源发电等场合,在各种负载下,尤其是非线性负载下的低电压畸变率和快速系统响应是其追求的目标。通过对单相逆变系统进行建模,根据其离散状态空间方程,提出了一种新型无差拍控制策略,在双闭环控制基础上增加了2个前馈环节,并设计了预测状态观测器以消除采样和计算带来的延时,提高系统动态响应能力。在MATLAB/Simulink环境下对单相逆变器改进型无差拍控制策略进行了系统建模,仿真结果表明,该控制策略能显著提高系统在非线性负载下的动态响应性能,改善输出电压波形。     

武汉市空气污染物长期变化规律研究

搜集了武汉市2006年~2013年8a间的PM10和气态污染物(包括SO2、NO2、NO、CO和O3)质量浓度监测数据.利用基于Loess的季节趋势分解和窗口滑动平均等时间序列分析方法提取了各种监测指标的长期趋势、季节变化和周变化规律.结果表明,武汉市PM10历经了6a的缓慢下降后于2012年后开始急剧上升,SO2出现明显的下降趋势,其他污染物在2013年之前呈现出小幅上升或基本稳定的趋势,2013年有明显上升;季节规律方面,PM10、SO2、NOX和CO都表现出冬季高夏季低的变化特征,O3则呈现相反的变化特征,另外每年4月PM10会出现一个小高峰现象;PM10表现出明显的周变化规律,呈现出以周三为谷值周六为峰值的周期性变化,而其他气态污染物基本没有明显的周变化规律.     

湖北省人均 GDP 的 ARIMA 模型及预测

介绍求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）的模型拟合方法,利用SAS统计软件实现模型的拟合。采用时间序列分析方法,对湖北省1978～2013年人均GDP的数据进行分析。通过对数据平稳性检验、模型参数检验、白噪声检验等分析,建立了ARIMA（1,1,0）时间序列模型,并对未来十年的湖北省人均GDP数据进行预报。     

空间多样化约束下的移动k近邻查询

考虑为移动中的查询对象连续返回k个距离近并且满足空间多样化约束的对象，提出了空间多样化约束下的移动k近邻(SDC-MkNN)查询.在此，满足空间多样化约束代表对象之间的相互距离大于距离阈值.为了高效处理SDC-MkNN查询问题，提出了两种基于安全区域技术的算法.算法均通过减少重新计算查询结果的次数来提高查询效率.其中一种为精确算法EA，可连续返回精确的查询结果；另一种为近似算法ρAA，可连续返回具有近似率保障的近似查询结果.采用真实数据集验证了所提出算法的有效性.     

内质网应激反应中microRNA的表达变化（英文）

各种生理学和病理学条件导致内质网腔中未折叠或错误折叠蛋白质的积累,引发内质网应激.通过RNA深度测序,我们发现内质网应激胁迫下,He La和HEK293细胞中一些micro RNA的表达发生改变.通过利用实时定量PCR技术,我们进一步验证了在这些细胞中hsa-mi R-423-5p的表达上调,而hsa-mi R-221-3p和hsa-mi R-452-5p的表达下调.荧光素酶活性检测和Western blotting实验证实CDKN1A是hsa-mi R-423-5p的靶基因,而CDKN1B是hsa-mi R-221-3p和hsa-mi R-452-5p的靶基因.我们推测micro RNA通过调控它们的靶基因,在内质网应激的适应性反应中协同作用.     

基于深度学习的节假日高速公路交通流预测方法

准确的预测节假日期间高速公路交通流量，能够为节假日高速公路应急管理提供重要的数据基础。利用深度学习的理论框架建立了LSTM-SVR 预测模型，利用BP 神经网络对样本数据进行处理，再将LSTM 捕获的数据特征输入SVR 回归层中实现交通流预测。选取“ 十一” 黄金周前后时段，利用位于丽江市的交调站流量监测数据对LSTM-SVR 模型进行验证，并将LSTM-SVR 模型与其它模型预测效果进行对比。发现LSTM-SVR 模型在节假日不同时段、天气、流量状态下的高速公路交通流预测中有较好的适用性。